Estadística aplicada. Segunda parte

Índice

Prólogo

Capítulo 1 Muestreo aleatorio
1.1 Muestreo
1.2 Ventajas del muestreo
1.3 Conceptos básicos de muestreo
1.4 Etapas de una encuesta por muestreo
1.5 Principales métodos de selección de muestra

Capítulo 2 D istribuciones muestrales
2.1 Distribución muestral
2.2 Distribución de promedios muestrales
2.3 Distribución de diferencias de promedios muestrales
2.4 Distribución de proporciones muestrales
2.5 Aproximación a la normal de la distribución de una proporción muestral
2.6 Distribución de diferencias de proporciones muestrales
2.7 Aplicación del teorema del límite central para hallar la probabilidad de un evento correspondiente a la distribución de una diferencia de proporciones muestrales
2.8 Distribución chi-cuadrado
2.9 Distribución T de Student
2.10 Distribución F de Snedecor
2.11 Tamaño mínimo de muestra

Capítulo 3 Inferencia estadística
3.1 Estimación de parámetros
3.2 Estimador o estadístico
3.3 Propiedades de los estimadores
3.4 Tipos de estimación
3.5 Intervalos de confianza
3.6 Pruebas de hipótesis
3.7 Potencia de prueba o poder de prueba
3.8 Función de potencia
3.9 Función característica operativa
3.10 Determinación del tamaño de muestra (n) para a y b fijas

Capítulo 4 Estadística no paramétrica 165
4.1 Diferencias entre la estadística paramétrica y la no paramétrica
4.2 Prueba sobre frecuencias de k categorías
4.3 Pruebas de bondad de ajuste
4.4 Pruebas de independencia en tablas de contingencia
4.5 Pruebas de homogeneidad
4.6 Prueba de Kruskal-Wallis
4.7 Prueba de Levene
4.8 Uso de programas estadísticos

Capítulo 5 Análisis de regresión y correlación lineal simple
5.1 Introducción
5.2 Análisis de regresión
5.3 Análisis de regresión lineal simple
5.4 Supuestos sobre el modelo estadístico
5.5 Estimación de los parámetros b0 y b1
5.6 Propiedades de la línea de regresión estimada
5.7 Análisis de variancia
5.8 Coeficiente de determinación y coeficiente de no determinación
5.9 Inferencia sobre b0
5.10 Inferencia sobre b1
5.11 Predicción
5.12 Análisis de correlación simple
5.13 Análisis de regresión y/o correlación lineal simple
5.14 Uso de programas estadísticos

Capítulo 6 Análisis de regresión lineal múltiple
6.1 Introducción
6.2 Regresión lineal múltiple
6.3 Supuestos del modelo de regresión lineal múltiple
6.4 Estimación de parámetros
6.5 Análisis de variancia
6.6 Coeficiente de determinación y coeficiente de no determinación múltiples
6.7 Inferencia sobre los coeficientes B
6.8 Predicción
6.9 Distribución de S-cuadrado
6.10 Efectos directos y efectos adicionales
6.11 Selección del modelo lineal estimado con las mejores variables explicativas
6.12 Uso de programas estadísticos

Capítulo 7 Análisis de regresión no lineal
7.1 Modelos intrínsecamente lineales
7.2 Modelo exponencial simple
7.3 Modelo de potencia
7.4 Modelo recíproco o hiperbólico
7.5 Transformación inversa logarítmica
7.6 Modelo cuadrático

Apéndice

Bibliografía