Estimación del PIB a nivel subnacional utilizando datos satelitales de luminosidad: Perú, 1993-2018 (libro digital)

Estimación del PIB a nivel subnacional utilizando datos satelitales de luminosidad: Perú, 1993-2018 (libro digital)

Bruno Seminario, Luis Palomino

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El objetivo de esta investigación es ofrecer una metodología alternativa para estimar el PIB a nivel subnacional combinando información de censos y encuestas, estadísticas agregadas de cuentas nacionales y datos satelitales de luminosidad.

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El objetivo de esta investigación es ofrecer una metodología alternativa para estimar el PIB a nivel subnacional combinando información de censos y encuestas, estadísticas agregadas de cuentas nacionales y datos satelitales de luminosidad. Los autores consideran que el uso de esta metodología es relevante para países que no cuentan con información de calidad sobre la actividad económica a nivel subregional. Usando esta nueva metodología, se ha estimado el PIB de divisiones territoriales del Perú que no cuentan con estadísticas de cuentas nacionales, y utilizando las estadísticas generadas se ha realizado un análisis general de las tendencias recientes de desarrollo regional.

Autores

Bruno Seminario (†). Fue Profesor Principal de Economía de la Universidad del Pacífico. Obtuvo el PhD en Economía en la Pontificia Universidad Católica del Perú y realizó estudios doctorales en economía en la Universidad de Rochester. Obtuvo el Bachillerato (Sobresaliente Cum Laude y Premio Robert Maes) y la Licenciatura en Economía en la Universidad del Pacífico.

Luis Palomino. Es bachiller en Economía por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM). Es consultor en el Departamento de Investigación del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Está afiliado al Centro de Estudios sobre Minería y Sostenibilidad de la Universidad del Pacífico (CEMS-UP). Sus intereses de investigación son el desarrollo regional, la geografía económica, la economía urbana, la historia económica, el capital humano, la economía experimental y el diseño de mecanismos. Su trabajo ha sido publicado por Palgrave Macmillan, el BID y el Fondo Editorial de la UP. Tiene experiencia docente en la Facultad de Economía y Finanzas de la UP y en la Facultad de Ciencias Económicas de la UNMSM. Ha sido Asistente de Investigación en el Centro de Investigación de la UP, en el Marketing Group de la Universidad Carlos III de Madrid y en el Departamento de Modelos Macroeconómicos del Banco Central de Reserva del Perú.

 

Índice

1. Introducción

2. Datos y metodología
2.1 Datos
2.2 Metodología

3. Estimación del PIB a nivel subnacional
3.1 Estimación del PIB a nivel de distritos
3.2 Estimación del PIB a nivel de provincias

4. Tendencias recientes de desarrollo regional
4.1 Distribución espacial del PIB pc y PIB por km2
4.2 Desigualdad regional
4.3 Desarrollo regional

5. Conclusiones

6. Limitaciones y futuras líneas de investigación

Referencias

Anexos

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