Convexidad y optimización en Rn

Convexidad y optimización en Rn

S/. 38.00

John Cotrina

El presente trabajo está dirigido a estudiantes de primeros años que cursan por primera vez el estudio de funciones de varias variables y se enfocan principalmente en la optimización con y sin restricciones. El punto de apoyo para el desarrollo de esta publicación es el análisis convexo, el cual termina con una introducción a la convexidad generalizada y su importancia en Economía.

 

Agotado

ISBN: 9789972573903 Categorías: , Etiquetas: ,
000

El presente trabajo está dirigido a estudiantes de primeros años que cursan por primera vez el estudio de funciones de varias variables y se enfocan principalmente en la optimización con y sin restricciones. El punto de apoyo para el desarrollo de esta publicación es el análisis convexo, el cual termina con una introducción a la convexidad generalizada y su importancia en Economía.

Información adicional

Peso450 g
Dimensiones170 x 220 cm

Autor

José Luis Ruiz Pérez. Doctor en ciencias con mención en Matemáticas por la Universidad Nacional de Ingeniería, en Lima, Perú, y Doctor en Matemáticas Aplicadas por la Universidad de Perpignan Via Domita, en Perpiñan, Francia (2012). Magister en Matemáticas aplicadas por la Universidad Nacional de Ingeniería y el Instituto de Matemáticas y Ciencias Afines, en Lima, Perú (2010). Licenciado en Matemáticas por la Universidad Nacional de Ingeniería, en Lima, Perú (2013). Bachiller en Matemáticas por la Universidad Nacional de Ingeniería, en Lima, Perú (2008). Profesor del Departamento Académico de Economía de la Universidad del Pacífico (desde 2011) y miembro del Centro de Investigación (desde 2013). Sus áreas de interés son problemas de equilibrio, análisis variacional, y convexidad y monotonía generalizada.

Índice

Prólogo

1. Los números reales
Propiedades aritméticas
Propiedades de orden
Completitud
Inducción matemática
Ejercicios

2. El espacio Rn
El espacio Rn como espacio vectorial
El espacio vectorial Rn como espacio topológico
Ejercicios

3. Matrices
Matrices y operaciones con matrices
Producto de matrices
Matrices cuadradas
Eliminación gaussiana
Determinantes
Relación entre transformaciones lineales y matrices
Diagonalización de una matriz cuadrada
Ejercicios

4. Funciones de Rn a Rm
Funciones vectoriales de varias variables
Funciones vectoriales de una variable
Funciones reales de varias variables
Ejercicios

5. Elementos de las funciones reales de varias variables
El epigrafo y el hipografo
Conjuntos de nivel
Conjuntos de nivel inferior y conjuntos de nivel superior
Semicontinuidad
Ejercicios

6. Elementos de análisis convexo
Conjuntos convexos
Funciones convexas y cóncavas
Conos y funciones homogéneas
Ejercicios

7. Optimización
Optimización sin restricciones
Optimización con restricciones
Ejercicios

8. Convexidad generalizada
Funciones quasiconvexas y funciones quasicóncavas
Teoría del productor
Teoría del consumidor
Ejercicios

Referencias

Índice alfabético

Reseñas (0)

No hay comentarios aún, ¿te gustaría enviar el tuyo ?

Añadir opinión

Be the first to review “Convexidad y optimización en Rn”